Conforme avanza la penetración de la Inteligencia Artificial (IA) en diferentes áreas de los negocios, se ha convertido en una tecnología clave para potencializar el impacto y alcance de cualquier estrategia.
En el caso del marketing, las nuevas tendencias están sumamente ligadas a esta tecnología, de modo que cada vez se utilizan más como un aliado clave para la planeación, desarrollo, ejecución y medición de sus campañas.
La IA contribuye a la generación de mejores campañas de marketing, ya que mejora la recopilación y los análisis de datos para diseñar mensajes más personalizados, dirigidos y que, además de hablar de una marca, generen un impacto positivo en el consumidor.
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De acuerdo con NDS Cognitive Labs, estas son 5 formas en que la IA te ayuda a mejorar las estrategias de marketing de tu empresa.
1) Identificar patrones. La identificación de patrones de consumo es clave para una estrategia de marketing, ya que permite detectar tendencias de compra que a simple vista pueden pasar desapercibidas, pero que con tecnologías como el Machine Learning pueden ser fácilmente detectadas.
Estas microtendencias podrían parecer irrelevantes; sin embargo, hablan de un grupo de consumidores entre los que podrían encontrarse clientes leales o potenciales para la marca. Dirigirse a estos puede traer grandes beneficios.
Las capacidades analíticas de la IA permiten a las empresas identificar las correlaciones entre el mercado y lanzar campañas con mensajes acorde a lo que sus clientes quieren escuchar.
2) Hiperpersonalización. Los chatbots se han colocado a la cabeza como herramientas integrales que, además de ayudar a las empresas a conocer a los clientes, también recopilan y analizan los datos de cada interacción para generar mensajes hiperpersonalizados.
Por ejemplo, los chatbots pueden establecer con precisión los hábitos e intereses de cada usuario y enviar mensajes publicitarios con los que estos se identifiquen, además, también pueden hacer sugerencias de compra hiperpersonalizadas (basadas en los hábitos de consumo y preferencias de los usuarios) y contribuir al aumento del ticket promedio.
3) Identificación de emociones. Las emociones de los consumidores influyen en la forma en la que perciben los anuncios, de tal manera que los marketers que logren identificar qué emociones generan sus mensajes podrán diseñar campañas más exitosas.
La adopción de la IA para la identificación de emociones con fines publicitarios se conoce como inteligencia emocional artificial (AEI, por sus siglas en inglés). De acuerdo con Gartner, para el año 2024 la AEI influirá en más de la mitad de los anuncios en línea, por lo que “es la próxima frontera para el desarrollo de la IA, especialmente para las empresas que esperan detectar emociones para influir en las decisiones de compra”.
4) Mejora la toma de decisiones. La IA no sólo ayuda a diseñar mejores mensajes para las campañas de marketing, en general esta tecnología tiene el poder para mejorar la toma de decisiones.
El machine learning usa los datos estructurados y no estructurados para crear modelos analíticos que permiten a los marketers tomar mejores decisiones y contemplar todas las variables que influyen en una problemática. Así, esta tecnología mejora la toma de decisiones, reduce las posibilidades de errores y ayuda a su detección de manera anticipada. Además, el machine learning tiene la cualidad de mejorar de forma continua, ya que se ‘alimenta’ de datos, de modo que sus respuestas se vuelven cada vez más precisas.
5) Experiencia de usuario. La IA amplía los horizontes de la experiencia de usuario. En términos de marketing, el User Experience (UX) tiene amplias aplicaciones en cuestiones de diseño, de CRM, customer journey, omnicanalidad, atención al cliente, entre otras.
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