El estudio preliminar de la Universidad de Glasgow divulgado este viernes sugiere que las vacunas contra el coronavirus contribuyen a reducir la transmisión del virus hacia contactos cercanos de la persona inmunizada.
La investigación, llevada a cabo a partir de datos sobre la plantilla del sistema público de salud de Escocia, donde se administran las vacunas de AstraZeneca y Pfizer, sugiere que las infecciones se redujeron al menos en un 30% entre los convivientes de esos trabajadores tras la primera dosis.
New study shows that the rate of infection with #COVID19 for people that live with healthcare workers is at least 30% lower when the worker has been vaccinated mostly with a single dose.
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— University of Glasgow (@UofGlasgow) March 12, 2021
Resultados alentadores
Los autores del estudio, que todavía debe ser publicado en una revista científica con revisión por pares, subrayan que los convivientes observados pudieron infectarse a través de otros contactos, por lo que sus resultados probablemente subestiman el efecto de la vacuna en la prevención de contagios.
“Los resultados (…) son muy alentadores, porque sugieren que la vacuna contribuye a prevenir que las personas transmitan el virus a los demás, algo que sospechábamos pero que no había sido demostrado hasta ahora”, afirmó en un comunicado la jefa del programa de vacunación en Escocia, Diane Stockton.
Implicaciones en el diseño de estrategias de vacunación
“A pesar de que esto es una buena noticia, es importante tener presente que la prevención y los protocolos de control en espacios sanitarios continúan siendo de vital importancia, así como las medidas para evitar la transmisión en nuestra vida cotidiana”, recalcó.
El investigador de la Universidad de Glasgow David McAllister sostuvo por su parte que sus resultados van a tener “importantes implicaciones en el diseño de estrategias de vacunación”.
“Hemos ofrecido la primera prueba directa de que vacunar a individuos que trabajan en espacios con alta exposición (al virus) reduce el riesgo para sus contactos más cercanos”, afirmó McAllister, quien cree que estos datos permitirán ajustar mejor las predicciones sobre la futura incidencia del patógeno.
Con información de EFE.
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